Bangla subtitles for clip: File:Ikusgela-Adimen artifiziala.webm
Jump to navigation
Jump to search
1 00:00:03,240 --> 00:00:07,170 এই কয়েক মিনিট সময়ের মধ্যে আমি যা বলতে চাচ্ছি, সেটা কে লিখেছে? 2 00:00:07,440 --> 00:00:08,800 আমি? না একজন চিত্রনাট্যকার? 3 00:00:09,100 --> 00:00:10,930 নাকি… কোনো এআই: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা? 4 00:00:11,080 --> 00:00:14,715 কেবল একটি জিনিস নিশ্চিতভাবে বলা যায়: এই ভিডিওটি তৈরি করার সাথে সাথেই 5 00:00:14,739 --> 00:00:17,590 এটা দেখে এটা কার লেখা, তা বোঝার তেমন কোনো উপায় নেই। 6 00:00:17,830 --> 00:00:21,588 মালিকানা বা নির্মাতার বিষয়ে সুনিশ্চিত হওয়া মানুষের জন্য সহজ নয়। 7 00:00:21,613 --> 00:00:25,560 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নে এই ধারণা বেশ সহায়ক। 8 00:00:25,585 --> 00:00:28,074 চ্যাটজিপিটি এবং অন্যান্য 9 00:00:28,098 --> 00:00:30,535 উপকরণগুলো সম্পূর্ণ নিজে বিভিন্ন লেখা লিখতে সক্ষম, 10 00:00:30,559 --> 00:00:33,760 যা নিখুঁত এবং আমাদের কাঙ্ক্ষিত পদ্ধতির সাথে খাপ খায়। 11 00:00:33,820 --> 00:00:37,345 আর কিছু উপকরণ গোড়া থেকে চিত্র তৈরিতে সক্ষম, 12 00:00:37,369 --> 00:00:39,970 আমাদের দেয়া নির্দেশেই সেগুলো ছবি তৈরি করে হাজির করে। 13 00:00:39,995 --> 00:00:41,955 এআই বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 14 00:00:41,980 --> 00:00:43,030 কোন নতুন আলোচনার বিষয় নয়। 15 00:00:43,080 --> 00:00:46,850 ব্যাপকভাবে উন্নয়নশীল এই প্রযুক্তির 16 00:00:46,874 --> 00:00:50,300 যাত্রা সুদূর অতীতে ১৯৪৩ সালে। 17 00:00:50,320 --> 00:00:54,454 কিন্তু ২০২২ থেকে এটি আমাদের জীবনে প্রভাব ফেলছে, 18 00:00:54,479 --> 00:00:57,254 এমনকি পরিণত হয়েছে বন্ধুদের সাথে আলাপ করার মতো একটি বিষয়ে। 19 00:00:57,279 --> 00:00:59,720 কিন্তু এটি কীভাবে কাজ করে? 20 00:00:59,950 --> 00:01:02,210 আমাদের জীবনে এটি কতটা পরিবর্তন নিয়ে আসবে? 21 00:01:10,001 --> 00:01:13,167 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে বোঝায় একটি যন্ত্রের এমন সব কাজ করার সক্ষমতা 22 00:01:13,191 --> 00:01:16,044 যাতে সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয়। 23 00:01:16,068 --> 00:01:21,275 কোনো কিছু শেখা, সিদ্ধান্ত নেয়া, নিয়ম বা প্যাটার্ন বুঝতে পারা এ ধরণের কাজের অন্তর্ভুক্ত। 24 00:01:21,300 --> 00:01:23,960 এর জন্য নির্মাতারা একটি পদ্ধতির সাহায্য নেন 25 00:01:23,985 --> 00:01:26,082 যাকে নিউরাল নেটওয়ার্ক বলে। 26 00:01:26,433 --> 00:01:29,910 একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বিভিন্ন কঠিন কাজ করতে শিখতে পারে, 27 00:01:29,950 --> 00:01:33,297 যেমন ছবি সনাক্ত করতে পারা, ভাষা অনুবাদ করা ইত্যাদি। 28 00:01:33,321 --> 00:01:36,538 নিউরাল নেটওয়ার্ক অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে শেখে। 29 00:01:36,563 --> 00:01:39,977 এর অর্থ হলো যখন কোনো নিউরাল নেটওয়ার্ককে একটি ডেটাসেট দিয়ে প্রশিক্ষিত করা হয়, 30 00:01:40,001 --> 00:01:43,840 নেটওয়ার্কটি ডাটা সেট থেকে শিখে নিজের মধ্যকার সংযোগ ও প্যারামিটারগুলোর 31 00:01:44,020 --> 00:01:46,220 সাথে খাপ খাওয়াতে পারে, এতে কর্মদক্ষতা বৃদ্ধি পায়। 32 00:01:46,270 --> 00:01:50,211 অন্যভাবে বললে, আমরা চাইলে আমাদের নিজেদের জন্যও অ্যালগোরিদম তৈরি করতে পারি 33 00:01:50,235 --> 00:01:52,450 মেশিন লার্নিং এর সাহায্যে। 34 00:01:52,660 --> 00:01:57,138 মূলত নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি হয় অসংখ্য “কৃত্রিম নিউরন” দিয়ে, 35 00:01:57,162 --> 00:01:59,860 এবং এতা পরস্পর সংযুক্ত বিভিন্ন স্তরে সজ্জিত থাকে। 36 00:01:59,920 --> 00:02:02,763 প্রতিটি নিউরন বা স্নায়ুকোষ কিছু তথ্য গ্রহণ করে। 37 00:02:02,787 --> 00:02:06,270 এবং একে সামান্য কিছু গাণিতিক প্রক্রিয়ার সাহায্যে প্রক্রিয়াকরণ করে। 38 00:02:06,350 --> 00:02:10,196 এই তথ্য তখন পরবর্তী স্তরের নিউরনে যায় 39 00:02:10,221 --> 00:02:14,100 যতক্ষণ না চুড়ান্ত ফলাফল পাওয়া যাচ্ছে। 40 00:02:14,380 --> 00:02:18,340 এটা সত্য যে নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষিত করতে কিছু ডাটার প্রয়োজন হয়। 41 00:02:18,390 --> 00:02:20,680 নিউরাল নেটওয়ার্কের তিন ধরনের শিখন পদ্ধতি আছে: 42 00:02:20,988 --> 00:02:24,649 ১- সুপারভাইজড লার্নিং: 43 00:02:24,650 --> 00:02:26,837 এ ধরনের শিখন পদ্ধতি ব্যবহৃত হয় যখন 44 00:02:26,862 --> 00:02:28,830 একটি ডেটাসেট লেবেলড থাকে, 45 00:02:28,855 --> 00:02:29,712 অর্থাৎ 46 00:02:29,737 --> 00:02:33,660 প্রতিটি ইনপুটের জন্য সঠিক উত্তর জানা থাকে। 47 00:02:34,230 --> 00:02:38,100 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাটি এই লেবেলকৃত ডেটা থেকে শিক্ষা নেয়, 48 00:02:38,180 --> 00:02:41,520 এবং নতুন ডেটার জন্য ফলাফল অনুমান করতে পারে। 49 00:02:42,190 --> 00:02:44,610 ২- আনসুপারভাইজড লার্নিং: 50 00:02:45,190 --> 00:02:46,711 এ ধরনের প্রশিক্ষণে, 51 00:02:46,736 --> 00:02:49,550 এআই এর কাছে পূর্বেকার লেবেলকৃত ডাটা থাকে না। 52 00:02:49,630 --> 00:02:52,220 বরং তাকে একটি ডেটাসেট দেয়া হয় 53 00:02:52,244 --> 00:02:56,660 এবং ডেটার মধ্যে থেকে বিভিন্ন মিল বা প্যাটার্ন এবং গঠন বা কাঠামো খুঁজে বের করতে বলা হয়। 54 00:02:57,100 --> 00:03:00,020 উপাত্ত বা ডেটা বিশ্লেষণে এটা বেশ উপকারি একটি প্রক্রিয়া, 55 00:03:00,044 --> 00:03:02,060 যেমন, বিভিন্ন শ্রেণির ভোক্তাদের আলাদা করতেও এর ব্যবহার আছে। 56 00:03:02,414 --> 00:03:05,240 3- রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং: 57 00:03:05,520 --> 00:03:10,460 এ ধরনের প্রশিক্ষণে এআই-কে সিদ্ধান্তগ্রহণ করতে শেখানো হয়, 58 00:03:10,590 --> 00:03:12,850 পুরষ্কার ও শাস্তির সাহায্যে। 59 00:03:12,875 --> 00:03:14,430 তাদের একটি পরিস্থিতিতে নিয়ে যাওয়া হয়, 60 00:03:14,510 --> 00:03:16,540 এবং যথাযথ পদক্ষেপ নিতে বলা হয়। 61 00:03:16,800 --> 00:03:19,941 তাদের ধাপটি সঠিক হলে এআই পুরষ্কৃত হয়, 62 00:03:19,965 --> 00:03:23,110 কিন্তু যদি ধাপটি সঠিক না হয়, সেক্ষেত্রে সেটা শাস্তি পায়। 63 00:03:23,135 --> 00:03:24,165 সময়ের সাথে সাথে, 64 00:03:24,190 --> 00:03:28,860 এআই সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে শেখে এবং পুরষ্কার পাওয়ার হার বাড়ায়। 65 00:03:28,885 --> 00:03:29,975 উদাহরণস্বরূপ, 66 00:03:30,000 --> 00:03:33,550 আমরা যদি চাই একটি কম্পিউটার চেহারা চিনতে পারদর্শী হোক, 67 00:03:33,680 --> 00:03:37,220 এবং ছবি থেকে এর উপাদানগুলোকে চিনতে পারুক, 68 00:03:37,244 --> 00:03:39,610 তাহলে আমরা তাকে বিভিন্ন লেবেলকৃত ছবি দেব 69 00:03:39,800 --> 00:03:42,937 কম্পিউটারটি তখন সেই ডেটায় বিভিন্ন প্যাটার্ন পর্যবেক্ষণ করবে, 70 00:03:42,962 --> 00:03:46,830 এবং নতুন ছবি দেয়া হলে সেখানকার চেহারাগুলো শনাক্তকরণের জন্য মডেল তৈরি করবে। 71 00:03:47,130 --> 00:03:50,059 কিন্তু এসব এতটা গুরুত্বপূর্ণ কেন? 72 00:03:50,083 --> 00:03:54,147 প্রধানত এই প্রযুক্তিগুলো আমাদের জীবনে অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যাবে। 73 00:03:54,172 --> 00:03:58,459 স্বাস্থ্যক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা নিয়ন্ত্রিত ব্যবস্থায় রোগ নির্ণয় করা যাবে। 74 00:03:58,483 --> 00:04:01,940 এবং এটি চিকিৎসার সম্ভাব্য ফলাফল সম্পর্কে ডাক্তারদের ধারণা দিতে পারবে। 75 00:04:02,080 --> 00:04:06,193 এছাড়াও এটি কম্পিউটার দ্বারা সম্পাদিত অধিকাংশ কাজকে স্বয়ংক্রিয়করণে সক্ষম, 76 00:04:06,218 --> 00:04:07,700 যা ক্রমান্বয়ে অধিকতর ভালো ফলাফল বয়ে আনবে 77 00:04:07,790 --> 00:04:10,646 নকশাকরণ, লেখালেখি, পূর্বাভাস দেয়া… আরও অনেক ক্ষেত্রে। 78 00:04:10,670 --> 00:04:15,242 এর উন্নয়ন খুবই দ্রুত সংঘটিত হচ্ছে এবং সক্ষমতাও আশ্চর্যরকমভাবে বেড়ে চলছে। 79 00:04:15,266 --> 00:04:17,690 তবে সাবধান, এআই সমালোচনারও শেষ নেই। 80 00:04:17,715 --> 00:04:18,667 আমাদের ভাগ্য ভালো: 81 00:04:18,691 --> 00:04:22,052 আমরা এই প্রযুক্তির সম্ভাব্য বিপদগুলো সম্পর্কে ইতোমধ্যেই অবগত আছি। 82 00:04:22,076 --> 00:04:25,867 একদিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ ঘটছে, 83 00:04:25,891 --> 00:04:27,850 সাথে নৈতিকতার দ্বন্দ্বও তৈরি হচ্ছে। 84 00:04:27,875 --> 00:04:28,775 উদাহরণস্বরূপ, 85 00:04:28,800 --> 00:04:32,710 একটি নিজে থেকে চলতে পারে এমন গাড়ি দুর্ঘটনায় পড়লে এর দায় কে নেবে? 86 00:04:32,730 --> 00:04:35,698 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাগুলো যে কিছু মানুষের প্রতি 87 00:04:35,722 --> 00:04:38,170 বৈষম্যপ্রবণ হয়ে পড়বে না, তার নিশ্চয়তা কই? 88 00:04:38,236 --> 00:04:40,998 এআই ব্যবহার করে মানুষের ক্ষতি করার মতো 89 00:04:41,022 --> 00:04:43,497 সিদ্ধান্ত নেয়া হলে কি সেটা নৈতিক? 90 00:04:43,535 --> 00:04:45,050 তাছাড়া এই প্রযুক্তির মালিকানা কার? 91 00:04:45,160 --> 00:04:47,586 এর নেয়া সিদ্ধান্ত যাচাই বা নিয়ন্ত্রণ করবে কে? 92 00:04:47,610 --> 00:04:50,296 এগুলো কিছু নৈতিক দ্বন্দ্ব। 93 00:04:50,320 --> 00:04:53,445 প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে এগুলোর উত্তর আমাদের খুঁজতে হবে। 94 00:04:53,470 --> 00:04:54,505 এবং ভাষার কী হবে? 95 00:04:54,530 --> 00:04:57,587 ক্ষুদ্র ভাষাতাত্ত্বিক গোষ্ঠীগুলো এআইকে কোন দৃষ্টিতে নেবে? 96 00:04:57,626 --> 00:04:58,955 আদিবাসীদের ভাষা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার 97 00:04:58,980 --> 00:05:01,710 ব্যাপারে কোনো সঠিক উত্তর নেই: 98 00:05:01,980 --> 00:05:04,346 উদাহরণস্বরূপ, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ পদ্ধতি 99 00:05:04,370 --> 00:05:08,472 বিভিন্ন ভাষাভাষী মানুষের মধ্যে যোগাযোগে সাহায্য করতে পারে। 100 00:05:08,498 --> 00:05:11,312 যা মূলধারার এবং ক্ষুদ্র নৃ-গোষ্ঠীর ভাষার 101 00:05:11,336 --> 00:05:13,510 জন্য একটি ইতিবাচক বিষয় হবে। 102 00:05:13,560 --> 00:05:15,648 প্রযুক্তির কল্যাণে 103 00:05:15,673 --> 00:05:18,265 আমরা অন্য ভাষার কনটেন্টকে 104 00:05:18,289 --> 00:05:21,470 অনুবাদ বা ডাবিং ছাড়াই নিজের ভাষায় পেতে পারি। 105 00:05:21,630 --> 00:05:23,190 কিন্তু চকচক করলেই সোনা হয় না। 106 00:05:23,430 --> 00:05:26,156 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাগুলো পক্ষপাতদুষ্ট হয় 107 00:05:26,180 --> 00:05:30,960 এবং ভাষাতাত্ত্বিক বৈষম্যও সৃষ্টি করতে পারে। 108 00:05:30,985 --> 00:05:34,853 এটা স্বাভাবিক যে ক্ষুদ্র নৃ-গোষ্ঠীগুলোর ভাষার যথেষ্ট পরিমাণ তথ্য-উপাত্ত নেই, 109 00:05:34,878 --> 00:05:37,928 সেজন্য এআই সেসকল ভাষার ক্ষেত্রে বেশি ভুল করবে, 110 00:05:37,952 --> 00:05:39,829 এবং তথ্যঘাটতিতে ভুগবে। 111 00:05:39,853 --> 00:05:43,618 তাছাড়া কাছাকাছি ভাষার উপাদানকে আলাদা করাও তার জন্য সমস্যা হবে। 112 00:05:43,642 --> 00:05:46,280 পৃথিবীতে প্রায় ৭০০০ ভাষা আছে। 113 00:05:46,430 --> 00:05:48,097 কয়টি ভাষাই বা 114 00:05:48,121 --> 00:05:50,880 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সক্ষমতা ব্যবহার করতে পারবে? 115 00:05:51,070 --> 00:05:53,110 উদাহরণস্বরূপ, এআই এর মডেলগুলো 116 00:05:53,134 --> 00:05:55,844 অনেক বেশি ডেটা আছে এমন ভাষার জন্য তৈরি 117 00:05:55,868 --> 00:05:57,654 এবং সেসব সম্প্রদায়ের জন্য সুবিধাজনক 118 00:05:57,678 --> 00:05:59,816 যাদের প্রযুক্তিগত সমৃদ্ধি বেশি। 119 00:05:59,840 --> 00:06:01,870 এজন্যই বিষয়টি গুরুত্বপূর্ণ। 120 00:06:01,890 --> 00:06:04,451 তাদের নিজস্ব ডেটা উপলব্ধ এবং মুক্ত, 121 00:06:04,475 --> 00:06:07,615 এদের অল্প তথ্য-উপাত্তের ভিত্তিতেই বিশ্লেষণ করতে হবে 122 00:06:07,639 --> 00:06:11,350 অথবা একইরকম পদ্ধতিতেই অন্যান্য ভাষাতাত্ত্বিক সম্প্রদায়ের সাথেই তাদের সহাবস্থান হবে। 123 00:06:11,400 --> 00:06:13,210 এআই পবিত্র, আলোকিত? 124 00:06:13,250 --> 00:06:14,699 কী মনে হয়? 125 00:06:14,723 --> 00:06:17,850 সবকিছুই খুব দ্রুত সামনে এগোয় এবং সময়ের সাথে তাল মেলানো আমাদের জন্য কঠিন। 126 00:06:17,874 --> 00:06:20,750 কিন্তু ভুলে গেলে চলবে না যে তথ্যই শক্তি। 127 00:06:20,930 --> 00:06:24,900 এখান থেকেই আমরা আমাদেরটুকু করার চেষ্টা করব, যাতে সবার কাছে সবকিছু উপলব্ধ হয়। 128 00:06:25,220 --> 00:06:27,926 এআই হোক আর মানুষই হোক; বুঝতে পারার ক্ষমতাই সার্বভৌমত্ব দেয়।