File:COVID-19-Pandemie - LY (Libyen) - Infizierte (800px).svg

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Summary[edit]

Description
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
Date laufende Aktualisierungen
Source Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Author Summer ... hier!

Licensing[edit]

I, the copyright holder of this work, hereby publish it under the following license:
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Gnuplot script to generate this plot[edit]

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#!/usr/bin/env gnuplot


# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-07-31;LY;Libya;EMRO;216;3438;2;73
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2020-08-10;LY;Libya;EMRO;309;5541;7;120
2020-08-11;LY;Libya;EMRO;388;5929;5;125
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2020-08-13;LY;Libya;EMRO;309;6611;0;132
2020-08-14;LY;Libya;EMRO;439;7050;3;135
2020-08-15;LY;Libya;EMRO;277;7327;4;139
2020-08-16;LY;Libya;EMRO;411;7738;6;145
2020-08-17;LY;Libya;EMRO;434;8172;8;153
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2020-08-19;LY;Libya;EMRO;489;9068;7;164
2020-08-20;LY;Libya;EMRO;395;9463;5;169
2020-08-21;LY;Libya;EMRO;244;9707;4;173
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2020-08-31;LY;Libya;EMRO;543;13966;5;237
2020-09-01;LY;Libya;EMRO;658;14624;5;242
2020-09-02;LY;Libya;EMRO;532;15156;8;250
2020-09-03;LY;Libya;EMRO;617;15773;4;254
2020-09-04;LY;Libya;EMRO;672;16445;8;262
2020-09-05;LY;Libya;EMRO;649;17094;10;272
2020-09-06;LY;Libya;EMRO;655;17749;13;285
2020-09-07;LY;Libya;EMRO;1085;18834;11;296
2020-09-08;LY;Libya;EMRO;749;19583;18;314
2020-09-09;LY;Libya;EMRO;879;20462;10;324
2020-09-10;LY;Libya;EMRO;477;20939;15;339
2020-09-11;LY;Libya;EMRO;969;21908;13;352
2020-09-12;LY;Libya;EMRO;440;22348;2;354
2020-09-13;LY;Libya;EMRO;433;22781;8;362
2020-09-14;LY;Libya;EMRO;734;23515;6;368
2020-09-15;LY;Libya;EMRO;629;24144;15;383
2020-09-16;LY;Libya;EMRO;792;24936;11;394
2020-09-17;LY;Libya;EMRO;886;25822;11;405
2020-09-18;LY;Libya;EMRO;616;26438;13;418
2020-09-19;LY;Libya;EMRO;796;27234;8;426
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2020-10-20;LY;Libya;EMRO;957;50906;14;746
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2020-10-23;LY;Libya;EMRO;995;52620;3;768
2020-10-24;LY;Libya;EMRO;764;53384;6;774
2020-10-25;LY;Libya;EMRO;990;54374;16;790
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2020-10-28;LY;Libya;EMRO;752;57975;11;812
2020-10-29;LY;Libya;EMRO;899;58874;11;823
2020-10-30;LY;Libya;EMRO;782;59656;8;831
2020-10-31;LY;Libya;EMRO;972;60628;16;847
2020-11-01;LY;Libya;EMRO;467;61095;10;857
2020-11-02;LY;Libya;EMRO;950;62045;14;871
2020-11-03;LY;Libya;EMRO;862;62907;9;880
2020-11-04;LY;Libya;EMRO;781;63688;13;893
2020-11-05;LY;Libya;EMRO;899;64587;7;900
2020-11-06;LY;Libya;EMRO;853;65440;7;907
2020-11-07;LY;Libya;EMRO;1004;66444;8;915
2020-11-08;LY;Libya;EMRO;595;67039;5;920
2020-11-09;LY;Libya;EMRO;1078;68117;9;929
2020-11-10;LY;Libya;EMRO;923;69040;15;944
2020-11-11;LY;Libya;EMRO;970;70010;13;957
2020-11-12;LY;Libya;EMRO;875;70885;13;970
2020-11-13;LY;Libya;EMRO;919;71804;15;985
2020-11-14;LY;Libya;EMRO;824;72628;10;995
2020-11-15;LY;Libya;EMRO;0;72628;0;995
2020-11-16;LY;Libya;EMRO;974;73602;22;1017
2020-11-17;LY;Libya;EMRO;722;74324;8;1025
2020-11-18;LY;Libya;EMRO;612;74936;16;1041
2020-11-19;LY;Libya;EMRO;529;75465;12;1053
2020-11-20;LY;Libya;EMRO;541;76006;9;1062
2020-11-21;LY;Libya;EMRO;802;76808;6;1068
2020-11-22;LY;Libya;EMRO;0;76808;0;1068
2020-11-23;LY;Libya;EMRO;1015;77823;21;1089
2020-11-24;LY;Libya;EMRO;650;78473;13;1102
2020-11-25;LY;Libya;EMRO;707;79180;8;1110
2020-11-26;LY;Libya;EMRO;617;79797;15;1125
2020-11-27;LY;Libya;EMRO;610;80407;15;1140
2020-11-28;LY;Libya;EMRO;866;81273;13;1153
2020-11-29;LY;Libya;EMRO;0;81273;0;1153
2020-11-30;LY;Libya;EMRO;1157;82430;13;1166
2020-12-01;LY;Libya;EMRO;379;82809;17;1183
2020-12-02;LY;Libya;EMRO;608;83417;13;1196
2020-12-03;LY;Libya;EMRO;670;84087;4;1200
2020-12-04;LY;Libya;EMRO;762;84849;12;1212
2020-12-05;LY;Libya;EMRO;680;85529;7;1219
2020-12-06;LY;Libya;EMRO;0;85529;0;1219
2020-12-07;LY;Libya;EMRO;1051;86580;12;1231
2020-12-08;LY;Libya;EMRO;517;87097;12;1243
2020-12-09;LY;Libya;EMRO;889;87986;12;1255
2020-12-10;LY;Libya;EMRO;536;88522;6;1261
2020-12-11;LY;Libya;EMRO;661;89183;12;1273
2020-12-12;LY;Libya;EMRO;697;89880;5;1278
2020-12-13;LY;Libya;EMRO;0;89880;0;1278
2020-12-14;LY;Libya;EMRO;899;90779;21;1299
2020-12-15;LY;Libya;EMRO;578;91357;15;1314
2020-12-16;LY;Libya;EMRO;660;92017;5;1319
2020-12-17;LY;Libya;EMRO;560;92577;5;1324
2020-12-18;LY;Libya;EMRO;706;93283;13;1337
2020-12-19;LY;Libya;EMRO;489;93772;9;1346
2020-12-20;LY;Libya;EMRO;0;93772;0;1346
2020-12-21;LY;Libya;EMRO;788;94560;7;1353
2020-12-22;LY;Libya;EMRO;640;95200;16;1369
2020-12-23;LY;Libya;EMRO;506;95706;16;1385
2020-12-24;LY;Libya;EMRO;640;96346;8;1393
2020-12-25;LY;Libya;EMRO;846;97192;6;1399
2020-12-26;LY;Libya;EMRO;461;97653;16;1415
2020-12-27;LY;Libya;EMRO;0;97653;0;1415
2020-12-28;LY;Libya;EMRO;728;98381;21;1436
2020-12-29;LY;Libya;EMRO;532;98913;4;1440
2020-12-30;LY;Libya;EMRO;437;99350;4;1444
2020-12-31;LY;Libya;EMRO;585;99935;15;1459
2021-01-01;LY;Libya;EMRO;342;100277;19;1478
2021-01-02;LY;Libya;EMRO;467;100744;9;1487
2021-01-03;LY;Libya;EMRO;0;100744;0;1487
2021-01-04;LY;Libya;EMRO;670;101414;23;1510
2021-01-05;LY;Libya;EMRO;561;101975;16;1526
2021-01-06;LY;Libya;EMRO;481;102456;10;1536
2021-01-07;LY;Libya;EMRO;424;102880;10;1546
2021-01-08;LY;Libya;EMRO;635;103515;12;1558
2021-01-09;LY;Libya;EMRO;487;104002;10;1568
2021-01-10;LY;Libya;EMRO;0;104002;0;1568

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_LY_(Libyen)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-2000:*]
set   ytics  10000
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-100:*]
  set   ytics  500
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

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