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Da K-means ein EM algorithmus ist, kann man schlecht sagen, dass er schlechter ist als EM Verfahren. — Preceding unsigned comment was added by 134.102.206.230 (talk) 2011-11-24 10:54 (UTC)

Mit "EM-Clustering" bezeichnet man üblicherweise das konkrete EM-Verfahren mit Multivariaten Gaussverteilungen. Siehe die diverse Literatur dazu. K-Means ist eine Aufgabe, kein Algorithmus. Der üblichste Algorithmus zur approximativen Lösungssuche für das k-Means-Problem ist Lloyd; und dieser verwendet ähnliche Ideen wie der allgemeine EM. --Chire (talk) 11:19, 24 November 2011 (UTC)

Vielen Dank für die Antwort, über Aufgabe oder Algorithmus möchte ich mich hier nicht streiten.

Die Bildunterschrift sollte aber vielleicht dahingehend geändert werden, dass die Unterscheidung zwischen dem Konzept EM und dem üblichen EM-Clustering deutlich wird.

z.B. Vergleich zwischen k-means und EM-Clustering, beim varianzminimierenden EM-Clustering wird, im Gegensatz zu ...

Ich habe auch einmal bei k-means eine Diskussion angestoßen, da dort leider einige Dinge falsch sind, hier das sind nur Schönheitskorrekturen. — Preceding unsigned comment was added by 134.102.206.230 (talk) 2011-11-29 17:28 (UTC)